CONTEÚDO PROGRAMÁTICO

1. Introdução à Inteligência Artificial
1.1 O que é Inteligência Artificial (IA);
1.2 Estrutura da IA;
1.3 Tipos de IA;
1.4 Machine Learning;
1.5 Deep Learnig;
1.6 Aplicações de Machine Learning e Deep Learning nas compras públicas;
1.7 Redes Neurais Artificiais;
1.8 Inteligência Artificial Geral;
1.9 Assistentes Virtuais;
1.10 Chatbots;
1.11 Processamento de Linguagem Natural (NLP);
1.12 Ética e responsabilidade no uso de IA;
1.13 Legislação relacionada ao uso de IA no setor público;
1.14 Proteção de dados e privacidade;
1.15 Transparência;
1.16 Responsabilidade e prestação de contas no uso de IA;
1.17 ChatGPT, Gemini, Claude e Copilot;
1.18 Vantagens e desvantagens de cada ferramenta;
1.19 Aplicações de Machine Learning e Deep Learning nas compras públicas;
1.20 Outras ferramentas interessantes de IA;

1.20.1 Panorama global do uso de IA em governos;
1.20.2 Casos de sucesso de IA no setor público brasileiro;
1.20.3 Inteligência Artificial no Futuro das Licitações.

2. Seleção do Fornecedor

2.1 Forma e critérios de seleção do fornecedor;
2.2 O que deve constar no seu edital?;
2.3 Principais erros existentes nos editais;
2.4 Como utilizar o ChatGPT para ajudar na modelagem da licitação;
2.5 Prompts que te ajudam a compreender os requisitos objetivos que devem constar do edital;
2.6 Quais critérios de habilitação utilizar, segundo o TCU?;
2.7 Como o ChatGPT e outras ferramentas podem te ajudar a evitar o jogo de planilhas;
2.8 Previsão genérica de apresentação e exame das amostras e a jurisprudência do TCU;
2.9 Oficina Prática: Utilizando o ChatGPT e outras ferramentas para verificar inconsistências e possibilidades de melhoria no edital.

3. Análise de Proposta e de documentos de Habilitação

3.1 Momento adequado de análise da proposta;
3.2 O que considerar na hora da análise de propostas?;
3.3 Como fazer relatórios com a ajuda do ChatGPT, Claude e Gemini;
3.4 Orçamento sigiloso e a revelação de valores estimados – jurisprudência do TCU;
3.5 Uso do ChatGPT e demais ferramentas na análise de planilhas de composição de preços de serviços terceirizados;
3.6 Garantia de Proposta pode ser recusada?;
3.7 Utilizando o ChatGPT para detectar vícios nas propostas e nos documentos de habilitação;
3.8 Verificando exequibilidade da proposta;
3.9 Exigências excessivas que desrespeitam o princípio da competitividade;
3.10 Juntada posterior de documentos;
3.11 Custos anteriores à execução do contrato;
3.12 Atestado de capacidade técnica e o contrato social;
3.13 Uso do ChatGPT e demais ferramentas na análise de vertical e horizontal de Balanço e de DRE;
3.14 Uso do ChatGPT e demais ferramentas na cálculo de índices contábeis;
3.15 Exigências meramente formais versus exigências essenciais.

4. Impugnação e Recursos

4.1 Fundamentos jurídicos envolvidos;
4.2 Prazos e hipóteses de cabimento;
4.3 Requisitos de Admissibilidade;
4.4 Obrigatoriedade de transparência;
4.5 Cumprimento de formalidades

4.5.1 Fundamentação legal clara e precisa;
4.5.2 Fatos e Provas;
4.5.3 Razões consistentes e persuasivas;
4.5.4 Respeito ao princípio da verdade material;
4.5.5 Clareza da decisão

4.6 Reformatio in pejus;
4.7 Aspectos técnicos da resposta às impugnações e aos recursos;
4.8 Oficina Prática: Análise e Resposta de Impugnações e de Recursos com o Uso de ChatGPT e demais ferramentas de IA.

PÚBLICO ALVO

Servidores que trabalhem com contratações públicas, em especial os agentes de contratação, pregoeiros e equipe de apoio, bem como gestores, consultores especializados em licitação, membros do controle interno e do jurídico.

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